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       安防作为一个大的领域，除了人脸识别外，在针对人、车、物及行为的识别领域也涌现出了很多的应用需求。智能安防在向垂直领域不断拓展，基于视频图像应用的智慧能源、智慧工地、智慧园区、智慧港口等将迎来高速发展的时期。除了传统的交通、公安、社区等领域，视频监控未来在一些新兴领域会有更大发挥。例如，工业中的产品缺陷监测、安规测试；农业中的农作物病害检测、农产品无损检测等；线下零售行业的柜台监控等。而随着智能安防应用的拓展，AI算法方案将不断迭代和推陈出新，软硬件一体化的整体方案将会成为行业的刚需。

智能安防为安防监控摄像头广泛覆盖及深入落地营造了良好的成长环境。未来3－5年，安防监控将朝着“智能、精确、高效”的方向发展，而智能安防也将不仅限于安防行业，将会衍生出诸如人脸识别、物品检测、车牌识别、智能卡口、智能家居、智慧城市以及ITS智能交通系统等更多的泛安防细分领域，而暗光成像性能、近红外成像性能、色彩表现力、低功耗以及高温适用性等成像性能也将随着视频影像需求标准的提升而发展。

小台风认为，智能化的前端IPC摄像机在未来3－5年内将替代现有的IPC，那时将不再有不具备AI功能的IPC摄像机，这需要带端侧算力的AI SoC芯片去推动实现。目前，搭载AI芯片的摄像机已经可以实现人脸人形识别、越界检测与预警（如翻墙识别）、人员闯入检测与预警（如人员进入配电箱等危险区域的检测与预警）、客流识别等智能应用。已经安装了IPC摄像机的位置都有监控需求，未来可以深挖更多的应用场景。

在技术方面，随着NPU等AI加速器技术和传感器技术的发展，以红外热成像技术的应用为例，这类不可见光同样蕴含着很多对人类有用的信息，同时也需要NPU来支持相关算法的计算处理，才能真正解决实际问题。热成像设备收集到平面的温度数据，而利用AI算法，可以计算得到三维立体的数据。这样一来，我们不使用可见光形成的图像，仅利用处理过的数据信息，来做老人和小孩看护，既能解决用户隐私问题，又能达到更有效的监护效果。在未来，对端侧算力的需求会越来越大。